Mae gwella clwyfau yn cynnwys sawl cam: ceulo gwaed a hemostasis, ymateb y system imiwnedd, ffurfio clafr a ffurfio craith.
mae tîm ymchwil dan arweiniad yr Athro Marco Rolandi o Brifysgol California, Santa Cruz, wedi dylunio'r ddyfais gwisgadwy "A-Heal", sy'n integreiddio camera, technoleg bioelectronig ac AI, gyda'r nod o wneud y gorau o bob cam o'r broses gwella clwyfau. Mae'r system hon yn nodi'r cam gwella trwy gamera bach a thechnoleg AI ac yn darparu triniaeth maes cyffuriau neu drydan. Gall y system hon ymateb i broses iachau unigryw'r claf a chyflawni triniaeth bersonol.
Mae'r ddyfais diwifr gludadwy hon yn ei gwneud hi'n haws i gleifion mewn ardaloedd anghysbell neu'r rhai â symudedd cyfyngedig gael mynediad at driniaeth clwyfau. Ar 23 Medi, dangosodd canlyniadau'r ymchwil a gyhoeddwyd yn y cyfnodolyn npj Biomedical Innovations y gallai'r ddyfais gyflymu'r broses gwella clwyfau yn effeithiol.
Gall yr AI-a yrrir gan-ddyfais Iachau addasu'r cynllun triniaeth mewn amser real i gyflymu'r broses o wella clwyfau. Mae canlyniadau ymchwil preclinical yn dangos y gallai drawsnewid y broses iacháu yn llwyr, yn enwedig ar gyfer clwyfau cronig. Mae ein system yn casglu signalau corff dynol yn gynhwysfawr ac yn gwneud y gorau o'r broses iacháu trwy ymyrraeth allanol. meddai Rolandi.
Mae'r ddyfais yn defnyddio camera bach a ddatblygwyd gan Mircea Teodorescu, athro cyswllt ym Mhrifysgol California, Santa Cruz, i dynnu lluniau o'r clwyf bob dwy awr. Cafodd y delweddau eu mewnbynnu i fodel dysgu peirianyddol a ddatblygwyd gan yr Athro Cyswllt Marcella Gomez.
Yn ei hanfod, microsgop math rhwymyn yw hwn. Esboniodd Teodorescu, "Mae gwybodaeth delwedd sengl yn gyfyngedig, ond mae delweddu parhaus yn galluogi AI i nodi tueddiadau, pennu'r cam iacháu, nodi problemau a darparu awgrymiadau cynllun triniaeth."
Mae'r meddyg AI yn diagnosio cam y clwyf trwy ddelweddau ac yn ei gymharu â'r llinell amser iachâd delfrydol. Os canfyddir oedi wrth wella, bydd y model dysgu peiriant yn cychwyn triniaeth: cyflenwi cyffuriau trwy dechnoleg bioelectronig neu gymhwyso maes trydan sy'n hyrwyddo mudo celloedd i'r clwyf. Bydd y meddyg AI yn pennu'r dos gorau posibl a dwyster y maes trydan. Ar ôl i'r driniaeth gael ei chynnal am beth amser, tynnodd y camera luniau eto, gan gychwyn rownd newydd o gylch triniaeth.
Yn ystod y llawdriniaeth, bydd y ddyfais yn trosglwyddo data megis delweddau a chyfraddau iachau i ryngwyneb rhwydwaith diogel, gan hwyluso ymyrraeth â llaw gan feddygon ac addasu cynlluniau triniaeth yn fanwl gywir. Gellir gludo'r ddyfais hon yn uniongyrchol ar rwymynnau sydd ar gael yn fasnachol, gan sicrhau defnydd cyfleus a chadarn.
Er mwyn asesu ei gymhwysedd clinigol, profodd y tîm o Brifysgol California, Davis, y ddyfais mewn model clwyf rhag-glinigol. Mae astudiaethau'n dangos bod clwyfau sy'n cael eu trin â-Iachau yn gwella tua 25% yn gyflymach na'r rhai â gofal safonol. Mae'r canfyddiadau hyn nid yn unig yn tynnu sylw at botensial y dechnoleg hon i gyflymu'r broses o wella clwyfau acíwt, ond hefyd yn werthfawr iawn wrth ailgychwyn y broses o wella clwyfau cronig.
Ar hyn o bryd, mae'r tîm ymchwil yn archwilio potensial y ddyfais hon i hybu iachâd clwyfau cronig a heintiedig.